Skip to main content

VPP's konference 2017

Personvurdering og Big Data - Hvad kan vi? Hvad vil vi? Hvad må vi?

 

Dato: Den 2. november 2017 kl. 08.30 - 16.30.

Sted: Københavnsområdet - følger.

Tema: Organisationer, medarbejdere og kandidater har mere data til rådighed end nogensinde. Med de fodspor vi alle sætter gennem vores brug af sociale medier, søgemaskiner, HR informationssystemer osv. er der flere muligheder, og potentielt også flere faldgruber, end nogensinde, når vi foretager personvurdering. Kom med til en dag hvor erhvervsfolk og forskere debatterer muligheder og udfordringer ved Big People Data.

Og hvis du ikke allerede vidste det: Google Hire er nu en realitet…

Mød danske og udenlandske eksperter og praktikere på området. Få inspiration, praktisk viden, bliv udfordret og mød ligesindede inden for HR og erhvervspsykologi. 

Oplægsholdere:

Pernille Tranberg (DataEthics):

Pernille Tranberg rådgiver om dataetik og bæredygtige data. Hun har bl.a. været med til at udvikle PrivacyKompasset for Erhvervsstyrelsen. Pernille har tidligere arbejdet for Berlingske Media som redaktionel udviklingschef (2009-2013), været chefredaktør for Tænk (2005 til 2009).

Pernille vil fortælle om, hvordan privatliv og individets ret til at kontrollere egne data bliver et af fremtidens vigtigste konkurrenceparametre. Privacy er ved at udvikle sig til et samfundsansvar lige som det at være "grøn" er i dag, og hvordan det kan øge den digitale tillid til din virksomhed. Foredraget runder nationale og internationale forbrugertendenser, som viser, at forbrugere og borgere ikke længere kun er bekymrede for manglende datakontrol (privacy), men også er begyndt at agere for at få magten over egne data. Ved hjælp af en stribe konkrete eksempler fortæller Pernille, hvordan et nyt marked for privacytech og dataetiske virksomheder er ved at dukke op.
 

Andrew Spence (Glass Bead Consulting):

What are the opportunities for automation in HR?
Many of our current people management practices belong in the last century and need to be redesigned for the digital economy.

With analysis and using real examples, this presentation will cover the key technology opportunities in the context of the developing better organisations.  Topics will include social media, cloud, robotic process automation, wearables, artificial Intelligence, machine learning, chat bots and also blockchain systems.
 
With more focus on team output rather than individuals and while managing a more diverse workforce, HR can take a lead role in this transformation by better utilising technology, people analytics, behavioural science and evidence-based management. 
Examples of using people analytics will be given across the employee lifecycle highlighting techniques in predicting attrition and visualising work relationships using organisational network analysis.

The presentation will conclude with the potential impact on careers and importantly provide some tips for what we can do right now to forge this new future.
 

Raghava Rao Mukkamala, Ass. Professor Ph.D. at CBS:

Raghava’s current research focus is on interdisciplinary approach to big data analytics. Combining formal/mathematical modeling approaches with data/text mining techniques and machine learning methodologies, his current research program seeks to develop new algorithms and techniques for big data analytics such as Social Set Analytics.


In this talk, he will present some of the methods and techniques that can be used for automated text analysis, for analysing social media texts such as Facebook and Twitter etc. He will also present some case studies from various domains such as marketing and public health.

 

Carolina Velasco, tidl. LinkedIn:

Formerly at LinkedIn, New York, Carolina has 13 years of professional business development experience within the United States, Latin America and Western European markets. Her experience includes doing business with global enterprise and small-to-medium business in the private, public and non-profit sectors.


In her talk Carolina will be presenting how LinkedIn data can impact the individual/member, how to leverage this data as a non-profit (recruit, brand, and fundraiser). She will also talk about LinkedIn’s Economic Graph which at a macro (ie. Government level) is beginning to make analysis and predictions about the workforce in e.g. the entire USA. See more at: blog.linkedin.com/topic/economic-graph 

 

Anders Colding-Jørgensen, Internetpsykolog.

Ekspert i digitale medier. Har særlig interesse for de algoritmer som SoMe, især Facebook, bruger til at indsamle data om os. En algoritme kan gennemskue mønstre i det vi deler offentligt, som vi ikke selv er bevidste om, hvilket giver et oplagt "dark pattern" - altså en mulighed for at manipulere os. Trumps team foretog for eksempel en digital personvurdering for at finde ud af hvem der var mest modtagelig over for hhv. emotionelle og fornuftsbaserede argumenter.

Hvad sker der med personvurdering, hvis en algoritme tager over? Hvad skal en leder gøre, hvis algoritmen siger "87% rigtig" på en kandidat, de ikke kan lide? Selve algoritmen er en black box (lidt som en persontest i dag). Hvordan kan vi blive bedre klædt på til at være kritiske over for de mange "smarte" algoritmeløsninger vi møder i dagligdagen og arbejdslivet.

Med sin direkte, underholdende og provokerende form vil Anders med garanti mane til eftertænksomhed på den gode måde.

Målgruppe: HR folk og andre med interesse for personvurdering i privat eller offentligt regi.

Udbytte: Som deltager på konferencen går du hjem med:

- Viden om ”knowns and unknowns” inden for Big People Data.

- Viden om, hvad de nye trends indenfor Big People Data indebærer for rekrutterings- og udviklingspraksis.

- Kontakt til et fagligt netværk, der har personvurdering som deres hovedområde.


Pris: Pris pr. deltager: Kr. 2.000 for medlemmer / kr. 2.500 for ikke-medlemmer. Priser er ex. moms.
 

Hvis du ønsker at tilmelde dig konference, bedes du sende en mail via vores kontaktformular - her. Husk at angive i beskedfeltet om du eller din virksomhed er medlem af VPP.